📊 项目概述
目标：2025年第四季度完成 5个软件著作权 申请
交付形式：WebApp 应用
软著要求：
- 每个软件需提供：前31行 + 后31行代码（共62行）
- 每个软件需提供：10-15张功能截图
🎯 核心功能模块分析
1️⃣ 智能催拍催付系统
核心价值：提高转化率，减少客户流失
7大触达场景：
- 咨询未下单：主动推送优惠、服务保障，缩减观望时间
- 降价后未下单：降价实时通知订阅者
- 预约后未下单：预约开售提醒
- 加购未下单：推送卖点、优惠、服务保障，消除顾虑
- 到货后未下单：实时告知商品到货
- 下单未付款：40%+客户流失，推送可提升付款成功率约6%
- 预售尾款未付款：35%+客户忘记支付，提醒可提升尾款成功率约13%
转化率提升
智能触达
流失挽回
2️⃣ 用户标签智能定位系统
核心价值：全生命周期、360度、智能化用户定位
7大用户行为标签：
- 搜索、浏览、咨询、关注、加购、支付、复购
8大属性标签：
- 人口属性、购买力、社会属性、地域、账户信息、用户价值、忠诚度、设备类型
SKU级定位：
- 实现SKU级商品背后的用户精准定位
AI智能圈选：
- 销售对象选择、人群包选择、应用场景选择、种子客户选择、实时标签锁定当日强需求用户
精准营销
AI智能
用户画像
3️⃣ 定制化数据报表系统
核心价值：全链路数据监测，触达效果明察秋毫
核心功能：
- 全链路数据报表：完整业务链路数据追踪
- ID级明细数据：用户级别的精细数据导出
- 关键指标变化趋势：数据定位和周期选择，趋势分析
- 宏观数据漏洞分析：发现数据异常和业务漏洞
- SKU转化概览：商品级转化数据一目了然
- 数据报表下载：支持多格式导出
- 全链路关键数据指标自定义：灵活配置报表维度
数据分析
自定义报表
效果监测
🚀 5个软件著作权拆分方案
1智能催拍催付管理系统 V1.0
定位：专注于全场景智能催单催付
核心模块：
- 咨询未下单智能触达模块
- 降价通知订阅推送模块
- 预约提醒管理模块
- 加购未下单关怀模块
- 到货通知推送模块
- 下单未付款智能催付模块（重点：提升6%付款率）
- 预售尾款智能提醒模块（重点：提升13%尾款率）
- 消息模板管理与效果统计
技术特点：实时触发、智能推送、场景化营销
2用户标签智能分析系统 V1.0
定位：用户全生命周期标签管理与智能分析
核心模块：
- 用户行为标签引擎（7大行为：搜索、浏览、咨询、关注、加购、支付、复购）
- 用户属性标签体系（8大属性：人口、购买力、社会、地域、账户、价值、忠诚度、设备）
- 标签规则配置与管理
- 用户画像可视化分析
- 标签数据实时更新引擎
- 多维度标签组合查询
技术特点：360度用户画像、实时标签计算、多维组合分析
3营销数据报表统计系统 V1.0
定位：全链路营销数据分析与报表定制
核心模块：
- 全链路数据报表生成引擎
- ID级明细数据导出模块
- 关键指标趋势分析（数据定位、周期选择）
- 宏观数据漏洞检测与预警
- SKU转化率概览与分析
- 自定义报表配置引擎
- 多格式数据导出（Excel、CSV、PDF）
- 报表定时推送与订阅
技术特点：自定义报表、多维度分析、数据可视化
4AI智能圈人营销系统 V1.0
定位：AI驱动的精准用户圈选与营销推荐
核心模块：
- AI智能圈人引擎
- 销售对象智能匹配
- 人群包管理与组合
- 应用场景智能推荐
- 种子客户扩散算法
- 实时标签锁定当日强需求用户
- 相似用户智能推荐
- 圈人效果预测与评估
技术特点：AI算法、智能推荐、实时圈选
5SKU级用户行为追踪系统 V1.0
定位：商品级用户行为全链路追踪与分析
核心模块：
- SKU级用户关系图谱
- 商品背后的用户定位引擎
- 用户-商品交互行为追踪
- SKU购买路径分析
- 商品用户漏斗分析
- 店铺维度用户锁定（本店铺定向、其他店铺定向）
- 竞品用户分析
- SKU级转化率优化建议
技术特点：SKU级精准定位、行为追踪、转化分析
🏗️ WebApp技术架构建议
| 层级 | 技术选型 | 说明 |
|---|---|---|
| 前端框架 | Vue 3 / React 18 | 现代化前端框架，组件化开发 |
| UI组件库 | Element Plus / Ant Design | 企业级UI组件，快速构建页面 |
| 数据可视化 | ECharts / AntV | 丰富的图表类型，满足报表需求 |
| 后端框架 | Node.js (Express/Koa) / Spring Boot | 提供RESTful API服务 |
| 数据库 | MySQL / PostgreSQL + Redis | 关系型数据库 + 缓存 |
| 消息队列 | RabbitMQ / Kafka | 处理异步消息推送任务 |
📝 实施建议与注意事项
开发顺序建议
- 第一阶段（Week 1-2）：用户标签智能分析系统 - 作为基础数据支撑
- 第二阶段（Week 3-4）：SKU级用户行为追踪系统 - 完善数据采集
- 第三阶段（Week 5-6）：营销数据报表统计系统 - 数据展示能力
- 第四阶段（Week 7-8）：AI智能圈人营销系统 - 智能分析能力
- 第五阶段（Week 9-10）：智能催拍催付管理系统 - 营销执行能力
软著申请关键点
- 代码规范：确保代码注释完整，格式统一，便于提取前31行和后31行
- 功能截图：每个系统准备10-15张高质量功能截图，涵盖核心功能点
- 独立性：5个系统功能模块相对独立，避免重复
- 创新点：突出AI智能、实时性、精准定位等技术创新点
- 文档完整：准备软件说明书、用户手册等配套文档
功能差异化策略
- 系统1：强调场景化营销触达，7大催付场景全覆盖
- 系统2：强调标签体系完整性，15个标签维度（7+8）
- 系统3：强调报表自定义能力，灵活的数据分析与导出
- 系统4：强调AI算法能力，智能圈选与推荐
- 系统5：强调SKU级精准定位，商品维度的用户分析
✅ 总结与建议
- 本方案将客户需求合理拆分为5个具有独立性的软件系统
- 每个系统都有明确的核心定位和差异化功能，符合软著申请要求
- 采用WebApp形式开发，技术架构现代化，易于演示和截图
- 系统之间既相互独立又可协同工作，形成完整的智能营销数据分析生态
- 建议按照数据层→分析层→应用层的顺序递进开发
- 预计开发周期：10-12周（每个系统2周左右）
- 每个系统开发完成后立即准备软著申请材料，确保Q4完成目标
📌 重要提示：
本方案已充分考虑软件著作权申请的独立性、创新性和完整性要求。每个系统都具备独立的核心功能模块，满足软著申请标准。建议在开发过程中注意保留开发文档、版本记录等材料，为软著申请提供充分支持。